人民網(wǎng)北京4月27日電 （王子侯）今日，中國社科院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院住房大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組發(fā)布2020年4月《中國住房大數(shù)據(jù)分析報(bào)告——從深圳到全國的房價(jià)漲跌格局與對(duì)策》（以下簡稱“報(bào)告”）。報(bào)告通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，大灣區(qū)及深圳房價(jià)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性上漲；從全國看，全國市場基本恢復(fù)，核心城市房價(jià)穩(wěn)中略升，成交量大體恢復(fù)。報(bào)告分析認(rèn)為，深圳、東莞等部分城市當(dāng)前房價(jià)較快上漲屬于結(jié)構(gòu)性上漲，并未出現(xiàn)區(qū)域性房地產(chǎn)熱。同時(shí)，多數(shù)城市房價(jià)與交易在受疫情沖擊后都基本恢復(fù)，房價(jià)總體穩(wěn)中略升，也未出現(xiàn)市場衰退。

大灣區(qū)及深圳房價(jià)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性上漲

大灣區(qū)房價(jià)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性上漲，其它主要城市群帶房價(jià)平穩(wěn)。在大灣區(qū)除港澳外的各核心城市中，僅深圳和東莞近期出現(xiàn)房價(jià)顯著上漲。緯房指數(shù)（該指數(shù)為基于住房大數(shù)據(jù)和重復(fù)交易法的房價(jià)指數(shù)）監(jiān)測顯示，近3個(gè)月深圳房價(jià)累計(jì)上漲4.07%,東莞累計(jì)上漲3.88%,房價(jià)漲速相對(duì)較快。其鄰近的城市中，近3個(gè)月廣州房價(jià)累計(jì)下跌1.23%，中山、佛山房價(jià)也有所下跌，珠海穩(wěn)中略漲，均未出現(xiàn)異常上漲。

對(duì)于深圳房價(jià)結(jié)構(gòu)性上漲是否會(huì)擴(kuò)散至其他一二線城市？中國社科院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院住房大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組組長鄒琳華接受人民網(wǎng)記者采訪表示，在疫情沖擊及寬松貨幣環(huán)境的背景下，短期局部上漲或下跌的風(fēng)險(xiǎn)將并存。如果沒有嚴(yán)厲的管控措施，結(jié)構(gòu)性上漲擴(kuò)散至全市或其它一線城市也是有可能的。但是擴(kuò)散至三四線城市乃至全國的可能性不大，因?yàn)閮?nèi)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境都不太好，這種上漲擴(kuò)散也很難持續(xù)多久，最終可能還會(huì)回調(diào)。

多地市場基本恢復(fù) 核心城市房價(jià)穩(wěn)中略升

反映全國24個(gè)核心城市房價(jià)總體變化的緯房核心指數(shù)顯示，全國核心城市房價(jià)出現(xiàn)恢復(fù)性回升。2020年3月，核心城市綜合房價(jià)已經(jīng)高過了2020年春節(jié)前的水平，同時(shí)也高于2019年全年最高房價(jià)，但是要低于2018年中的房價(jià)水平。2020年3月，緯房核心指數(shù)為106.24點(diǎn)（以2018年1月核心城市綜合房價(jià)為100），比2020年1月105.75點(diǎn)上漲0.46%，比2019年中最高值106.11點(diǎn)上漲0.12%。

緯房成交量指數(shù)監(jiān)測顯示，核心城市二手房成交量大體恢復(fù)。2020年3月，10大重點(diǎn)城市二手住房成交量指數(shù)為150.8，比2019年12月的165.37僅低8.8%,基本恢復(fù)正常水平。

一線城市房價(jià)較快恢復(fù)，二三四線城市房價(jià)均較為平穩(wěn)。緯房城市分級(jí)指數(shù)顯示，一線城市近3個(gè)月房價(jià)累計(jì)上漲1.47%,漲速穩(wěn)中略高。近3個(gè)月二線城市房價(jià)累計(jì)上漲0.59%，三線城市房價(jià)累計(jì)上漲0.75%，四線城市房價(jià)累計(jì)上漲0.28%,房價(jià)相對(duì)穩(wěn)定，未因疫情沖擊出現(xiàn)下降。

鄒琳華分析，未來影響短期房價(jià)格局的重要因素主要包括：疫情對(duì)住房消費(fèi)需求的負(fù)向影響；相對(duì)寬松貨幣環(huán)境對(duì)住房需求及房價(jià)預(yù)期的正向影響。由于影響因素的區(qū)域不平衡性，在疫情不突然消失的條件下，部分城市疫情對(duì)樓市的負(fù)向影響總體將超過寬松貨幣環(huán)境對(duì)樓市的正向影響。而另一些城市，形勢則可能相反。表現(xiàn)在房價(jià)格局上，則是市場冷熱不勻，漲跌互現(xiàn)。

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